L’excavation dans les zones les plus critiques en fonction de la performance des outils d’inspection interne mis en corrélation

Applications : Contrôle de la qualité et assurance qualité, Maintenance, réparation et vérification, Essais non destructifs (END)
Industries : Industrie pétrolière et gazière

L’impact économique de l’excavation dans les zones où aucune réparation critique n’est nécessaire et de l’oubli des zones où des pannes potentielles peuvent se produire brusquement dépend d’un seul facteur : les performances des techniques d’inspection interne (ILI). Ainsi, il est important de vérifier la fiabilité de ces outils d’inspection interne qui utilisent un test ultrasonique (UT) ou un test de perte de flux magnétique (MFL) pour détecter et évaluer la taille des dommages et irrégularités dans les pipelines.

Défis : Comment garantir l’exactitude et la fiabilité d’un outil d’inspection interne ?

Les outils d’inspection interne sont utiles. Ils sont relativement précis pour fournir des informations sur la santé d’un pipeline et peuvent efficacement repérer les éléments nécessitant une évaluation et une réparation. Néanmoins, les entreprises de services utilisent généralement des techniques d’évaluation directe pour confirmer les résultats obtenus par les outils d’inspection interne (qui sont appelés des « pigs intelligents »).

La section endommagée d’un pipeline creusée pour une inspection avancée avec la numérisation 3D. Une section du tuyau recouverte d’un parasol pour améliorer le relevé des instruments de mesure optique.

La section endommagée d’un pipeline creusée pour une inspection avancée avec la numérisation 3D

Lorsqu’un pig intelligent capture des données sur la surface d’un tuyau, nous étalonnons son signal électromagnétique avec un signal standard qui est similaire au segment du tuyau inspecté. La précision de ces mesures relatives doit ensuite être vérifiée via une inspection de confirmation, car les conditions sur le terrain peuvent différer des conditions d’étalonnage, ce qui entraîne des erreurs plus ou moins importantes.

Les mesures relatives sont souvent influencées par la gestion des erreurs lors de l’étalonnage, le changement des conditions environnementales ou d’autres différences entre la partie inspectée et la norme d’étalonnage. Ainsi, l’étalonnage du segment de tuyau inspecté est toujours préconisé pour garantir l’exactitude de la technique d’inspection interne relative.

Pourquoi est-il si important de mettre en corrélation les données sur le terrain des outils d’inspection interne et des jauges de profondeur ?

Pour évaluer, qualifier et valider les performances des outils d’inspection interne de manière fiable, les entreprises de services passent beaucoup de temps à essayer de mettre en corrélation les données sur le terrain des pigs intelligents et des jauges de profondeur (ou tout autre outil d’évaluation direct). Bien que fastidieuse, cette tâche est essentielle, car les opérateurs de pipeline compilent généralement des analyses de population statistique importantes sur plusieurs cycles avec des appareils qui proposent une meilleure précision absolue que la technologie MFL.

Comment mettons-nous en corrélation deux techniques avec des précisions et résolutions différentes ?

Étant donné que les outils d’évaluation directe et d’inspection interne n’ont pas la même résolution ni la même précision sur différents axes (p. ex. la position, la profondeur, la circonférence), la meilleure option est de choisir une solution intégrée qui permet aux entreprises de services de mettre ces deux techniques différentes en corrélation dans le même environnement logiciel intuitif.

Pouvons-nous avoir 100 % confiance dans les mesures manuelles d’une jauge de profondeur ?

Dans cette quête pour garantir une meilleure précision et fiabilité des données pour l’étalonnage des tuyaux, la qualité de la mesure ne doit pas dépendre des capacités du technicien. Ils subissent déjà assez de pression pour terminer leurs inspections rapidement tout en travaillant dans des environnements difficiles. Ils doivent avoir pleinement confiance dans la fiabilité des résultats de leur technique de mesure, indépendamment de la façon dont l’outil est utilisé. C’est là que la numérisation 3D s’avère utile.

Solutions : Des systèmes de numérisation 3D efficaces, précis, indépendants de l’utilisateur et faciles à utiliser avec le module Logiciel d’inspection de pipeline

Efficacité : Une fois que le scanner 3D a capturé la corrosion et les enfoncements, la technologie de Creaform réalise une corrélation d’inspection interne entre les résultats d’inspection du pig intelligent et les données de numérisation 3D. Le Module Logiciel d’inspection de pipeline (inclus dans VXintegrity) associe les résultats numérisés avec les données identifiées par l’outil d’inspection interne, crée automatiquement des associations lorsque les éléments se chevauchent et identifie les éléments sans correspondance. L’interface utilisateur est optimisée pour pouvoir comparer la profondeur, la longueur et l’épaisseur des éléments en un seul clic.

Exactitude de qualité métrologique : Avec des mesures et résultats absolus qui sont répétables quelles que soient les instabilités de l’environnement, la qualité du dispositif de mesure ou l’expérience de l’utilisateur, les opérateurs et entreprises de services sont sûrs d’obtenir des résultats d’inspection et des reconstructions numériques fiables avec une qualité optimale des données.

Indépendance de l’utilisateur : Lors de la confirmation des performances des outils d’inspection interne, l’instrument et la méthode de la mesure sont essentiels. Les méthodes manuelles sont connues pour manquer de cohérence et les conclusions statistiques qui en résultent peuvent être hautement contestables. Avec la technologie de numérisation 3D, cependant, les résultats sont totalement indépendants de la façon dont les mesures ont été prises et des qualifications des techniciens. Les entreprises de services sont sûres d’obtenir la même numérisation unique, peu importe l’expérience du technicien, ce qui leur permet de réaliser l’acquisition et l’analyse des données avec un minimum d’intervention.

Simplicité : Avec les appareils plug and play, les interfaces conviviales, les paramètres préconfigurés et les flux de travail prédéfinis, les opérateurs peuvent capturer les données de façon fiable et rapide. Le module Logiciel d’inspection de pipeline exporte même les rapports au format Excel avec des graphiques et tableaux qui détaillent les associations de numérisation et d’inspection interne, ce qui rend le processus encore plus fluide et direct.

Superposition de motifs de corrosion externes obtenus avec la numérisation 3D et mis en corrélation avec les données d’inspection interne dont la position peut s’être décalée. Trois motifs indiquent des conditions critiques.

Superposition de motifs de corrosion externes obtenus avec la numérisation 3D et mis en corrélation avec les données d’inspection interne dont la position peut s’être décalée

Le module Logiciel d’inspection de pipeline de Vxintegrity, équipé du HandySCAN 3D|BLACK Series, fournit la seule technique disponible sur le marché qui offre une exactitude de qualité métrologique et des résultats indépendants de l’humain qui éliminent les écarts de mesure et l’ambiguïté de l’interprétation du résultat.

Avantages : Avec les résultats de corrélation d’inspection interne, les entreprises de services d’essais non destructifs savent désormais où investir leur énergie

Mettre les données numérisées et les résultats d’inspection interne en corrélation donne une meilleure image de la croissance de la corrosion aux entreprises de services, ce qui leur permet de prendre de meilleures décisions et d’économiser du temps et de l’argent.

La confiance dans les résultats de corrélation d’inspection interne.

Puisque le module Logiciel d’inspection de pipeline surveille les niveaux de performance de l’inspection interne en mettant en corrélation les données du pig intelligent et les données de la numérisation 3D du pipeline, les résultats de corrélation deviennent plus précis. Les entreprises de services peuvent désormais déterminer avec certitude les sites qui doivent être creusés, réduisant ainsi le nombre d’excavations nécessaires pour l’évaluation directe et les réparations.

Une économie de plusieurs millions en empêchant les excavations inutiles.

Une analyse de plus de 100 indications d’inspection interne par rapport aux données sur le terrain a démontré que, bien que la moyenne globale montre une bonne corrélation, les puits plus profonds indiqués par l’inspection interne avaient une mauvaise unité avec les données sur le terrain. Au final, le fournisseur de l’outil d’inspection interne a accepté l’analyse et a reclassé le rapport, supprimant des excavations qui auraient coûté des millions de dollars du plan de réparation.

Retour sur investissement

Puisque l’acquisition d’une technologie simple et précise ne coûte que quelques dizaines de milliers de dollars et peut contribuer à faire des économies de plusieurs millions dans le cadre d’excavations, l’entreprise de services peut rediriger le temps et l’argent économisés vers des zones critiques qui nécessitent plus d’attention.

HT Engineering logo

Avoir les connaissances de fond et la capacité de reconnaître un problème peut permettre de faire des économies importantes de temps et d’argent. L’équipe d’intégrité expérimentée de HT Engineering a toujours été là pour aider ses clients à optimiser leurs efforts sur leurs plans de réparation et le fonctionnement de leurs outils, afin de leur faire gagner beaucoup d’argent.

Par exemple, lorsqu’un rapport final indiquait un nombre important d’éléments de corrosion à 180 jours, Jason R. Larman, chef de projet chez HT Engineering, était aussi inquiet que curieux. Quelque chose s’était-il produit pour accélérer autant la corrosion ? Les indications de perte de métal évaluées précédemment étaient-elles sous-estimées ? La rugosité de la surface omniprésente de cette vieille conduite avait-elle causé la surestimation des éléments de corrosion ?

Heureusement, il connaissait déjà la technologie de numérisation laser de Creaform, lui et son équipe ont donc décidé de contacter une entreprise d’essais non destructifs qui avait déjà Pipecheck et un scanner 3D de Creaform. Cette entreprise a réalisé les numérisations sur certains emplacements « faciles d’accès » et a fourni les données à HT Engineering pour analyse.

Leur analyse de plus de 100 indications d’inspection interne par rapport aux données sur le terrain a démontré que, bien que la moyenne globale montre une bonne corrélation, les puits plus profonds indiqués par l’inspection interne avaient une mauvaise unité avec les données sur le terrain. Au final, le fournisseur de l’outil a accepté l’analyse de HT Engineering et a reclassé son rapport. Le reclassement a alors supprimé des excavations du plan de réparation pour un montant supérieur à 4 millions de dollars. Pas mal pour un investissement de 40 000 $ !